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Retropropagación, la intuición detrás del aprendizaje

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Sobre este vídeo

La intuición de la retropropagación: el error fluye hacia atrás por la red.

La retropropagación reparte la culpa del error entre todos los pesos de una red neuronal. Propaga hacia atrás una señal de error capa por capa, multiplicando por las derivadas locales, y así obtiene el gradiente de cada peso en una sola pasada. Esa idea, publicada en 1986, es la que hace posible entrenar redes profundas.

Transcripción del vídeo
  1. 0:02 Primero, el paso hacia delante:
  2. 0:04 la entrada recorre la red hasta la salida.
  3. 0:07 Después, el error viaja hacia atrás y la regla de la cadena reparte a cada peso su
  4. 0:12 parte, capa a capa.

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