oMLX: guías, API, versiones y benchmarks

Actualizada el 27 de octubre de 2026. Última versión estable de oMLX: 0.7.2, del 21 de octubre de 2026.

oMLX es un servidor de inferencia local para Mac con Apple Silicon que sirve modelos MLX con las API de OpenAI y de Anthropic, gobernado desde la barra de menús. Esta página ordena lo que hemos publicado sobre oMLX en jacar.es, de la instalación a la API y la gestión de la memoria. También reúne las notas de cada versión, las comparativas con Ollama y LM Studio y nuestras mediciones en un M5 Max de 128 GB.

oMLX en cinco datos

• Versión: la 0.7.2 es la última estable, publicada el 21 de octubre de 2026. La 0.7.3rc1, del 27 de octubre, es una versión candidata en pruebas.
• Requisitos: macOS 15 o superior y un chip Apple Silicon de la serie M1 a M5. No hay versión para Windows, Linux ni Docker.
• Dirección: la API escucha en http://127.0.0.1:8000/v1 y el panel de administración en http://127.0.0.1:8000/admin.
• API: compatible con OpenAI (/v1/chat/completions, /v1/responses) y con la Messages API de Anthropic (/v1/messages), así que sirve a Claude Code y a Codex.
• Licencia: Apache 2.0, en el repositorio jundot/omlx de GitHub.

Por dónde empezar

Si llegas sin conocer oMLX, lee las guías en este orden. Cada una resuelve una tarea y enlaza con la siguiente:

1. Qué es oMLX y en qué se diferencia de MLX, Ollama y LM Studio: qué es cada capa y cuándo conviene oMLX frente a las alternativas.
2. Cómo instalar oMLX en M5 Max 128 GB y exprimirlo al máximo: la guía principal, con la instalación, los ajustes del servidor, la pila de modelos y la conexión con Claude Code.
3. Instalar, actualizar y desinstalar oMLX con Homebrew: la vía de la línea de comandos y el servicio que arranca solo.
4. API de oMLX: endpoints, clave, puerto y códigos de error: la referencia para conectar cualquier cliente.
5. El panel de administración de oMLX y su línea de comandos: cargar modelos, ajustar cada uno y lanzar pruebas.
6. Gestión de modelos en oMLX: descarga, alias, TTL y caché en disco: qué modelos se quedan en memoria y cuáles salen.

Notas por versión

Entre el 15 y el 27 de octubre de 2026, oMLX publicó seis versiones entre estables, candidatas y de desarrollo. Estas son las que hemos analizado o medido:

• 0.7.2 (21 de octubre de 2026): qué cambia en oMLX 0.7.2 y cómo actualizarlo en tu Mac.
• 0.6.4 (29 de agosto de 2026): los ajustes avanzados de la 0.6.4 y sus benchmarks en un M5 Max, dentro de la guía principal.

La lista completa de cambios de cada versión está en las notas de versión de GitHub. Antes de actualizar un Mac de trabajo, léelas: una versión menor puede cambiar el motor de un modelo que ya usas.

Comparativas

• oMLX frente a Ollama 0.40 y LM Studio en un Mac: motor, API, gestión de memoria y cuál elegir, con la documentación de octubre de 2026.
• Ollama 0.40 usa MLX por defecto en Mac: qué cambió en Ollama y qué significa para quien ya usa oMLX.
• Calculadora de LLM en local: si un modelo cabe en la memoria que oMLX deja usar en tu Mac, y a qué velocidad aproximada.

Benchmarks y rendimiento

• Benchmarks de LLM local en Apple Silicon: todas nuestras mediciones de oMLX en un M5 Max de 128 GB, con fecha, versión y un CSV descargable.
• Benchmarks de oMLX: método de medida y techo de memoria: qué variables fijar para que una cifra sea comparable y qué hacer cuando un modelo no cabe.

Integraciones y usos

• Claude Code contra oMLX: omlx launch claude y las variables que configura.
• oMLX como servidor MCP: controlar tus modelos locales desde Claude.
• Qwen y Clef en oMLX: un modelo que escribe y otro que decide.
• Voz con modelos TTS de oMLX: generar audio y clonar una voz en tu Mac.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la última versión de oMLX?

La última estable es la 0.7.2, del 21 de octubre de 2026. La 0.7.3rc1, publicada el 27 de octubre, es una versión candidata. La app de la barra de menús avisa de cada versión nueva y Homebrew la instala con brew upgrade omlx.

¿oMLX es lo mismo que MLX?

No. MLX es el framework de cálculo de Apple, y oMLX es un servidor independiente que lo envuelve y lo expone por HTTP. La diferencia está explicada en qué es oMLX.

¿oMLX tiene documentación oficial?

Sí: el README y la carpeta docs del repositorio en GitHub, y la web omlx.ai. Las guías de esta página no son oficiales; están comprobadas contra el código de cada versión y contra un servidor en marcha.

La versión inglesa de esta página está en oMLX: guides, API, releases and benchmarks.