Function calling en OpenAI: estructurando salidas del modelo
Function calling convierte el LLM en un componente que devuelve datos estructurados. Cómo funciona, casos de uso reales y errores comunes.
Categoría
Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial sin hype: modelos, agentes y casos de uso que funcionan en producción.
Chroma: una base vectorial ligera para prototipos con embeddings
Chroma es la opción más simple para empezar con embeddings y búsqueda semántica. Cuándo brilla, cuándo se queda corta y cómo desplegarla.
Midjourney v5: calidad fotorrealista al alcance del prompt
Midjourney v5 marca un salto de calidad visual en generación de imágenes. Qué cambia y cómo encaja frente a Stable Diffusion XL y DALL-E 3.
IA generativa y regulación: primeros pasos legislativos
EU AI Act, executive order de EEUU y el Reino Unido preparan su marco. Panorama regulatorio de IA en septiembre 2023.
Cómo instalar Ollama para ejecutar LLM en tu ordenador
Ollama hace trivial ejecutar modelos como Llama 2 o Mistral en local. Instalación en macOS, Linux y Windows, y una lectura honesta de qué se puede y qué no.
Mantenimiento predictivo con machine learning clásico
El mantenimiento predictivo industrial rara vez necesita deep learning. Modelos clásicos bien diseñados resuelven el 80% de los casos.
GPT-4 en profundidad: capacidades reales frente a expectativas
Cinco meses después del lanzamiento de GPT-4, es momento de separar capacidades reales de hype. Dónde destaca y dónde sigue fallando.
LLaMA 2 y la nueva ola de modelos de lenguaje abiertos
Meta liberó LLaMA 2 con licencia comercial y esto cambia el panorama de modelos de lenguaje abiertos. Qué implica para equipos que construyen con IA.
Bard y PaLM 2: la apuesta de Google en IA generativa
Google lanzó Bard con PaLM 2 como respuesta directa a ChatGPT. Análisis de capacidades, comparativa con GPT-4 y estrategia de integración con su ecosistema.
Fine-tuning de LLM: cuándo merece la pena entrenar el tuyo
Fine-tuning sigue siendo caro y operativamente complejo. Guía para decidir entre RAG, prompt engineering y entrenamiento propio.
Stable Diffusion XL: generación de imágenes abierta y potente
Stable Diffusion XL marca un salto en calidad de imagen generada bajo licencia abierta. Qué cambia frente a SD 1.5/2.1, requisitos de hardware y cuándo elegir SDXL sobre Midjourney o DALL-E 3.
ChatGPT con plugins: un ecosistema en construcción
A tres meses del lanzamiento de los plugins de ChatGPT, el ecosistema muestra potencial real en consulta de datos en vivo y claras fricciones en orquestación y transacciones.