Artificial Intelligence
How to build a production-ready agent with the Anthropic SDK, step by step
Full tutorial: tool use, streaming, prompt caching, observability, and your own MCP server. Reference repo included.
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Artificial Intelligence
MCP (Model Context Protocol) in 2026: the complete guide for engineering teams
After eighteen months of multi-vendor adoption, MCP is the de facto standard for connecting models to tools. The complete guide: architecture, servers, policies, authentication, composition, and the antipatterns we’ve already seen in production.
Architecture
MCP as multi-vendor standard: patterns already mature
The Model Context Protocol, proposed by Anthropic in late 2024 and adopted through 2025-2026 by every major vendor, has proven operational patterns. This is the state of the art.
Artificial Intelligence
Claude Sonnet 4.6 in production: the cost-quality balance
Sonnet 4.6 es el modelo por defecto de la mayoría de cargas de trabajo en 2026. Estos son los casos donde brilla, dónde no basta y por qué sigue siendo el sweet spot.
Artificial Intelligence
Claude Opus 4.7 and long-horizon tasks: real changes
Opus 4.7 se lanzó como el modelo más capaz de Anthropic con énfasis en trabajo agéntico de horizonte largo. Tras dos meses de uso intensivo, estos son los cambios prácticos frente a Opus 4.6.
Artificial Intelligence
How to install a local MCP server for your editor
Model Context Protocol ha pasado de propuesta a estándar de facto para conectar editores con herramientas. Guía práctica para levantar un servidor MCP local, conectarlo a VS Code o a tu cliente favorito y entender qué estás exponiendo realmente.
Architecture
Consolidated MCP ecosystem: a quick map for 2026
Dieciséis meses después del anuncio inicial, Model Context Protocol pasó de curiosidad a estándar de facto entre clientes y servidores de agentes. Qué hay disponible, qué servidores merecen la pena, qué problemas siguen abiertos y cómo se parece al mapa de protocolos anteriores.
Artificial Intelligence
Agents that drive the computer: patterns that work
Tras dieciséis meses desde la primera versión de computer use de Anthropic y el empuje paralelo de browser-use, OpenAI Operator y Gemini Control, los agentes que manejan navegador y escritorio han pasado de demo a flujos reales. Toca revisar qué patrones sobreviven cuando los ejecutas todos los días en producción.
Artificial Intelligence
Claude Haiku 4.5: lightweight power for massive agent fleets
Anthropic publicó Haiku 4.5 en octubre de 2025 y el modelo ha madurado rápido: rendimiento cercano a Sonnet 4 en tareas estructuradas a un tercio del coste, ventana amplia y latencia baja. Es la pieza que faltaba para desplegar agentes a escala sin quemar presupuesto.
Architecture
Model Context Protocol in 2025: from announcement to ecosystem
Model Context Protocol cumple diez meses desde su anuncio de Anthropic y ya no es una propuesta: hay cientos de servidores, implementaciones cruzadas entre proveedores y un registro público. Repaso de qué ha funcionado, qué sigue flojo y por qué 2025 marca el paso de curiosidad a infraestructura básica.
Artificial Intelligence
Computer Use in production: agents that drive the interface
Casi nueve meses después del lanzamiento de Computer Use, algunos equipos lo han llevado a producción para tareas reales. Dónde funciona, dónde todavía no conviene, y qué patrones están emergiendo para que un agente que maneja ratón y teclado no acabe siendo más problema que solución.
Artificial Intelligence
The initial Claude 4 family: first quality tests
Anthropic presentó Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4 el 22 de mayo de 2025, el primer salto grande de nomenclatura desde la serie 3.5. Un mes de uso real en código, documentación técnica y agentes para separar lo que ha mejorado de lo que sigue igual.
Artificial Intelligence
Community MCP servers: which ones are worth it
Seis meses después de que MCP se volviera el protocolo común de integración de agentes, el catálogo comunitario supera el millar de servidores. Repaso cuáles uso a diario, cuáles son ruido y cómo separarlos sin caer en la trampa de la novedad.
Artificial Intelligence
Claude 3.7 Sonnet: the intermediate step toward the 4 family
Anthropic publicó Claude 3.7 Sonnet a finales de febrero con pensamiento extendido opcional y un compañero de consola llamado Claude Code. Reflexión sobre qué cambia de verdad y qué queda para la próxima familia.
Architecture
Model Context Protocol: Anthropic’s Open Proposal
Anthropic presenta MCP, un estándar abierto para conectar modelos de lenguaje con datos y herramientas. Qué resuelve, cómo se diferencia del function calling y por qué puede convertirse en el LSP de los agentes.
Artificial Intelligence
Claude’s Computer Use: When the Agent Moves the Mouse
Anthropic lanzó Computer Use en octubre de 2024: Claude controla el escritorio. Qué funciona, qué no, y las implicaciones reales para automatización.
Artificial Intelligence
Claude 3.5 Sonnet: The Model That Rewrote Price-Quality Balance
Claude 3.5 Sonnet llegó en junio de 2024 y forzó a todos a repensar. Qué lo hace especial en coding y cómo compara con GPT-4o.
Artificial Intelligence
Claude 3 Family: Haiku, Sonnet and Opus Compared
Anthropic lanzó tres modelos Claude 3 el mismo día. Qué diferencia entre Haiku, Sonnet y Opus, cuándo elegir cada uno y cómo encajan con OpenAI.
Artificial Intelligence
LiteLLM: A Proxy to Unify Model Providers
Cuando una aplicación habla con dos o más proveedores de LLM, antes o después aparece un proxy entre medias. LiteLLM propone uno concreto, y esta es la lectura honesta de qué gana y qué cuesta.
Artificial Intelligence
Claude 2: Anthropic’s Alternative to GPT-4
Claude 2 ofrece contexto largo (100K tokens) y un enfoque distinto a la seguridad. Cómo se compara realmente con GPT-4 en uso práctico.