La función Softmax convierte vectores de salida de una red neuronal en distribuciones de probabilidad. Es el estándar para clasificación multiclase y el fundamento matemático de los modelos de lenguaje.
La función lineal es la función de activación más simple en redes neuronales. Útil para regresión, pero con limitaciones críticas para capas ocultas: no introduce no linealidad.
Cómo se representan matemáticamente las entradas, pesos y funciones de activación en una red neuronal artificial, y cómo el algoritmo de retropropagación ajusta esos pesos durante el entrenamiento.
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