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Anthropic publicó Haiku 4.5 en octubre de 2025 y el modelo ha madurado rápido: rendimiento cercano a Sonnet 4 en tareas estructuradas a un tercio del coste, ventana amplia y latencia baja. Es la pieza que faltaba para desplegar agentes a escala sin quemar presupuesto.
Después de dos años viendo cómo cada producto inventaba su propia interfaz para hablar con un agente, en enero de 2026 empieza a emerger un consenso estable sobre qué patrones funcionan, cuáles no y qué espera ya el usuario medio. Toca recoger lo que ha quedado.
Seis meses después de que A2A llegara a la Linux Foundation, y tras varios ciclos de implementación por parte de Google, Microsoft y proyectos abiertos, qué significa la versión 1 del protocolo y si ya es seguro construir sobre él.
Con MCP resolviendo la conexión entre agente y herramientas, el siguiente cuello de botella aparece: cómo hablan entre sí dos agentes de distintos proveedores. Agent2Agent de Google, donado a la Linux Foundation en 2025, intenta ocupar ese hueco.
Los agentes que encadenan llamadas a modelos, herramientas y memoria son difíciles de depurar sin una instrumentación pensada para ellos. Después de un año largo operando agentes en producción, repaso qué hay que medir primero, qué estándares están consolidándose y qué errores caros evita tener trazas bien hechas desde el inicio.
Casi nueve meses después del lanzamiento de Computer Use, algunos equipos lo han llevado a producción para tareas reales. Dónde funciona, dónde todavía no conviene, y qué patrones están emergiendo para que un agente que maneja ratón y teclado no acabe siendo más problema que solución.
Los editores de código han empezado a incorporar MCP como cliente nativo: VS Code, Zed, Cursor y varios forks de Neovim. Esto cambia la forma en que el agente accede al contexto del proyecto y abre preguntas prácticas sobre qué servidores activar y cómo configurarlos sin abrir puertas.
Los agentes de IA empiezan a tener un hueco serio en los pipelines de integración continua: revisar diffs, proponer arreglos, generar tests que faltan. Seis meses de uso real para separar los patrones que funcionan de los que acaban costando más tiempo del que ahorran.
Un año después de que la interfaz de chat dejara de ser la única forma aceptable de hablar con un agente, aparecen patrones de UI pensados específicamente para tareas de agente. Repaso los que empiezan a cuajar y los que solo son moda de ciclo.
Seis meses después de que MCP se volviera el protocolo común de integración de agentes, el catálogo comunitario supera el millar de servidores. Repaso cuáles uso a diario, cuáles son ruido y cómo separarlos sin caer en la trampa de la novedad.
Las promociones W25 y S25 de Y Combinator llevan un sesgo histórico hacia agentes verticales y herramientas para desarrolladores. Analizo los patrones visibles, los modelos de negocio que aparecen y qué deberían copiar los fundadores europeos.
