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Skills empaquetan capacidades reutilizables que el agente carga según la tarea; subagentes aíslan la ejecución de trabajo acotado y devuelven un resultado sintetizado sin inflar el contexto del orquestador. Juntos forman el patrón de composición más sólido para construir agentes complejos y mantenibles en 2026.
Claude Sonnet 4.6 es el modelo por defecto en la mayoría de cargas de producción de 2026: cubre el 80% del tráfico con calidad indistinguible de Opus 4.7 en pruebas ciegas y un coste por token que ronda el 60% del de Opus. Sigue haciendo falta Opus en razonamiento complejo y coding agéntico sobre bases grandes.
Opus 4.7 se lanzó como el modelo más capaz de Anthropic con énfasis en trabajo agéntico de horizonte largo. Tras dos meses de uso intensivo, estos son los cambios prácticos frente a Opus 4.6.
Durante 2025 cientos de equipos pusieron agentes IA en producción real. A principios de 2026, con datos suficientes, emergen lecciones consistentes sobre qué falla, qué funciona, cuánto cuesta y qué tareas no encajan. Repaso ordenado para equipos que empiezan ahora.
Veinte meses después del anuncio inicial, Model Context Protocol pasó de curiosidad a estándar de facto entre clientes y servidores de agentes. Qué hay disponible, qué servidores merecen la pena, qué problemas siguen abiertos y cómo se parece al mapa de protocolos anteriores.
