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Fly.io lleva años vendiendo la idea de que desplegar una aplicación en varias regiones del mundo debería ser casi tan sencillo como empujar una imagen y escribir una línea de configuración. Tras varios proyectos reales encima de la plataforma, se puede hablar con honestidad de qué cumple, qué falta y para quién merece la pena frente a opciones más clásicas.
Los modelos pequeños de lenguaje se han vuelto útiles de verdad. Phi-3.5, Gemma 2 o Llama 3.2 caben en dispositivos modestos y resuelven tareas acotadas sin salir a la nube. Repaso de dónde encajan en planta y cuándo compensa saltarse el modelo grande.
Después de varios años de pilotos, 5G privada empieza a aparecer en plantas, puertos y almacenes con casos que ya funcionan. Qué ha cambiado en 2025, qué tipo de instalación tiene sentido y dónde WiFi 6E o una red cableada siguen ganando la comparación.
Meta publicó Llama 3.2 con modelos de 1B y 3B parámetros cuantizados a 4 bits para ejecutarse en dispositivos con recursos limitados. El 3B ocupa 2 GB y alcanza 30-60 tokens por segundo en un portátil con M2. No compite con GPT-4: cubre clasificación, extracción estructurada y conversación guiada sin depender de APIs externas.
Cloudflare Workers cumplió ocho años en 2025 sin dejar de sumar piezas: incluye la base de datos D1, almacenamiento R2 sin tarifas de egreso, Durable Objects para estado distribuido y Workers AI para ejecutar modelos sin gestionar GPUs. Sigue siendo la opción más rápida para lógica de borde; para procesos grandes en memoria o consistencia global estricta, otras plataformas encajan mejor.
Los procesadores Copilot+ de Qualcomm, Intel y AMD han normalizado la presencia de una NPU en el PC doméstico. Una NPU de 40 TOPS puede ejecutar Phi-3 Mini cuantizado consumiendo entre 5 y 10 W, frente a los 40-50 W de una GPU de portátil haciendo la misma tarea. Qué cambia realmente para ejecutar modelos localmente y cuándo merece la pena.
Cloudflare Workers dejó de ser una función edge aislada: en 2024, junto con KV, D1, R2 y Durable Objects, forma una plataforma completa que iguala a AWS en latencia y elimina los cargos de egress, aunque todavía no cubre bien el compute de larga duración ni las bases de datos gestionadas maduras que sí ofrece AWS.
WASI 0.2 alcanzó GA en enero de 2024 y con ella el Component Model de WebAssembly llegó a producción: interfaces WIT tipadas que permiten componer código Rust, Go y JavaScript sin glue code manual. El cambio hace viables hoy edge functions con cold start inferior a 1 ms, plugins seguros y sandboxing de código no confiable, aunque no sustituye a los contenedores en apps tradicionales.
Deno Deploy es la plataforma serverless-edge del equipo que creó Deno: TypeScript nativo sin transpilación, Web APIs estándar y despliegue global a unas 35 regiones. El arranque en frío ronda los 50ms frente a los 5ms de Cloudflare Workers. Encaja en APIs ligeras y SSR con Fresh o Astro; menos ideal para proyectos que necesitan el ecosistema Cloudflare completo.
Fastly Compute ejecuta código WebAssembly directamente en sus ~70 PoPs globales con un cold start de 35 microsegundos. Admite Rust, Go y JavaScript compilado vía Javy. Compite con Cloudflare Workers con ventajas en workloads de cómputo intensivo y entornos ya sobre Fastly CDN, pero a mayor coste de entrada.
