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Llevamos una década hablando de gemelos digitales en fábrica, y hoy hay plantas reales en España con gemelos funcionando. De las cuatro tipologías (activo, proceso, planta y producto), tres tienen retorno demostrado; la de producto sigue siendo más promesa que realidad. Repaso de qué plataformas ganan, dónde el gemelo devuelve la inversión y qué sigue siendo humo.
Un gemelo digital es una replica software de un activo fisico (maquina, linea de produccion o planta entera) sincronizada en tiempo real con sensores IoT. Permite predecir fallos, optimizar consumo energetico y entrenar operadores sin riesgo. Aporta valor real cuando el activo es critico, los datos son fiables y el equipo puede mantener el modelo.
El mantenimiento predictivo industrial rara vez necesita deep learning: modelos clásicos como random forests, SVM o modelos de supervivencia resuelven el 80% de los casos. La clave está en el feature engineering sobre señales de vibración, temperatura y consumo eléctrico, con pipelines que corren en apenas 50 MB de RAM sin GPU.
