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Vector es el agente de observabilidad de Datadog, escrito en Rust con su propio lenguaje de transformación VRL. Consume entre 30 y 100 MB en operación y soporta logs, métricas y trazas desde docenas de orígenes. Compensa frente a Fluent Bit cuando los pipelines son complejos, y sustituye a Logstash evitando la JVM.
El profiling continuo con eBPF captura flame graphs de CPU de todos los procesos de un nodo Linux las 24 horas, sin instrumentar código ni reiniciar servicios, con menos del 1 % de overhead. Parca cubre el clúster completo, Beyla añade métricas y trazas HTTP/gRPC automáticas, y Pyroscope aporta detalle nativo por lenguaje en los servicios más críticos.
Las aplicaciones basadas en LLM necesitan tres planos de observabilidad distintos: trazas de prompt y respuesta para depurar alucinaciones, seguimiento de costes por token y por función, y evaluación de calidad de respuesta. Herramientas como Langfuse, LangSmith y Helicone cubren estos planos con instrumentación específica.
OpenTelemetry declaró estables las señales de logs en julio de 2024. La tercera pata de la observabilidad moderna por fin se une a métricas y trazas bajo un único protocolo y un modelo de datos común.
Parca es una herramienta de perfilado continuo basada en eBPF que analiza el uso de CPU de todo el clúster de Kubernetes las 24 horas, sin instrumentar el código y con un overhead inferior al 1 %. Sirve para detectar regresiones de rendimiento antes de producción y para leer flame graphs al depurar.
