El error cuadrático medio (MSE) como función de pérdida

El error cuadrático medio (MSE) es la función de pérdida más común en regresión: promedia el cuadrado de la diferencia entre cada valor real y su predicción. Elevar al cuadrado castiga con fuerza los fallos grandes, hace la función derivable y fija un objetivo claro para el descenso de gradiente.

16 de julio de 2026 8 min 1

Inteligencia Artificial

Función Lineal: Una Función de Activación Común

La función lineal f(x) = ax + b es la activación más simple de una red neuronal: en su forma identidad, f(x) = x, es el estándar en la capa de salida para regresión porque no acota el rango de valores posibles. En capas ocultas falla, porque componer varias funciones lineales colapsa toda la red en una única capa lineal equivalente.

24 de marzo de 2023 7 min 251 4,4