La fábrica oscura lleva décadas prometida, pero ningún caso documentado prescinde de las personas. Repaso cinco casos con fecha y fuente, de Fanuc en 2003 a Xiaomi en 2026, qué tienen en común, dónde se rompe el modelo y por qué en España el camino pasa por cobots y celdas robotizadas.
El aprendizaje por refuerzo es la técnica de IA en la que un agente aprende a tomar decisiones óptimas por prueba y error, sin datos etiquetados: actúa en un entorno, recibe una recompensa o penalización según el resultado y ajusta su estrategia para maximizar la recompensa acumulada a largo plazo.
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