La fábrica oscura, sin trabajadores humanos en el turno, lleva años prometida pero solo ahora empieza a multiplicarse de forma seria. Los casos chinos y japoneses muestran un modelo maduro; en Europa y España la realidad es distinta. Un repaso honesto a lo que funciona y lo que sigue siendo humo.
El aprendizaje por refuerzo es la técnica de IA en la que un agente aprende a tomar decisiones óptimas por prueba y error, sin datos etiquetados: actúa en un entorno, recibe una recompensa o penalización según el resultado y ajusta su estrategia para maximizar la recompensa acumulada a largo plazo.
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