Kubernetes 1.35 GA consolida tres versiones de trabajo: sidecars nativos con ciclo de vida completo, DRA generalizada para FPGAs y NPUs, y un scheduler que reduce el desperdicio un 15-25 % en clusters heterogéneos. Balance desde la operación diaria: qué activar ya, qué vigilar antes de migrar y qué plan seguir si vienes de 1.30.
Después de catorce meses probando herramientas DevOps con IA integrada en varios equipos, el stack que se queda es reducido: Claude Code, Cursor y Aider para código; PagerDuty AIOps, Datadog Bits AI y Grafana Assistant para triage de alertas; y OpenTofu con OPA para generar infraestructura acotada por reglas de política.
Los agentes de IA fallan en producción: lo que importa es cómo respondes en los primeros veinte minutos. Este runbook cubre clasificación de severidad, aislar antes de investigar, purgar memoria contaminada, comunicar sin inventar datos y convertir cada incidente en una prueba de regresión antes de darlo por cerrado.
El libro de SRE de Google (2016) es lectura canónica, pero está escrito para miles de ingenieros y datacenters propios: aplicarlo literal en un equipo pequeño produce fricción. Cinco principios sí se trasladan (SLO, error budget, postmortem sin culpa, toil management, on-call humano); lo que no escala es la infraestructura y los roles dedicados de Google.
La Directiva NIS2 amplía la ciberseguridad europea de 7 a 18 sectores, exige 10 medidas técnicas mínimas y notificación de incidentes en 24 horas, e impone sanciones de hasta 10 millones de euros o el 2% de la facturación global, con responsabilidad personal para los órganos directivos que incumplan.
Pixie usa eBPF para instrumentar automáticamente clústeres de Kubernetes sin modificar el código de la aplicación. Un agente por nodo captura tráfico HTTP, gRPC, SQL y Redis a nivel de kernel y expone en minutos mapa de servicios, perfiles de CPU y trazas SQL. Complementa a Prometheus para diagnóstico reactivo sin sidecars ni redeploys.
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