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Inteligencia Artificial

Observabilidad de agentes con OpenTelemetry GenAI semconv en 2026

La especificación OpenTelemetry GenAI semconv define en 2026 los atributos estándar para instrumentar llamadas a LLMs, ejecución de herramientas y operaciones de agentes. Se instrumenta una vez con el SDK de Anthropic, se recolectan trazas con OTel Collector y se consultan con TraceQL en Grafana Tempo. El resultado es un dashboard portable que sobrevive a cambios de modelo, proveedor y framework sin reescritura.

Inteligencia Artificial

Observabilidad de agentes de IA: qué instrumentar primero

Los agentes que encadenan llamadas a modelos, herramientas y memoria son difíciles de depurar sin una instrumentación pensada para ellos. Después de un año largo operando agentes en producción, repaso qué hay que medir primero, qué estándares están consolidándose y qué errores caros evita tener trazas bien hechas desde el inicio.

Inteligencia Artificial

Observabilidad de LLM: trazas, costes y calidad

Las aplicaciones basadas en LLM necesitan tres planos de observabilidad distintos: trazas de prompt y respuesta para depurar alucinaciones, seguimiento de costes por token y por función, y evaluación de calidad de respuesta. Herramientas como Langfuse, LangSmith y Helicone cubren estos planos con instrumentación específica.

Herramientas

Grafana Beyla: auto-instrumentación sin tocar código

Grafana Beyla es un agente eBPF que instrumenta automáticamente aplicaciones existentes sin tocar su código: observa las syscalls del kernel y genera trazas OpenTelemetry y métricas RED para servicios en Go, Java, Python, Node y Rust. Aporta cobertura amplia e inmediata, pero no sustituye al SDK manual para métricas de negocio y lógica interna.