Qué es una función de activación y por qué es necesaria
Sobre este vídeo
Por qué una función de activación no lineal hace posible el aprendizaje profundo.
Una función de activación es la operación no lineal que cada neurona aplica a su suma ponderada z para producir su salida a igual a f de z. Sin ella, apilar capas solo encadena transformaciones lineales y toda la red se reduce a una sola. La no linealidad es lo que permite aprender patrones complejos.
Transcripción del vídeo
- 0:01 Sigmoide, tangente hiperbólica y ReLU doblan la recta.
- 0:05 Sin esa curva, apilar capas equivale a una sola capa lineal; con ella, la red aprende
- 0:12 patrones complejos.
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