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Cerebras-GPT: 7 Modelos LLM Open-Source listos para su uso

Cerebras-GPT es una familia de 7 modelos de lenguaje open-source, de 111 millones a 13.000 millones de parámetros, entrenados por Cerebras Systems en sus procesadores CS-2 con arquitectura GPT-3 estándar. Publicados en Hugging Face y GitHub bajo licencia Apache 2.0, sirven para fine-tuning, investigación e inferencia local, aunque solo entienden inglés.

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Comparativa de BD vectoriales: qdrant, pinecone y weaviate.

Qdrant es la opción cuando priorizas control total y rendimiento en autoalojamiento; Pinecone gana si buscas SaaS totalmente gestionado sin operaciones; Weaviate destaca cuando necesitas embeddings nativos y búsqueda híbrida integrados en el mismo pipeline. Esta comparativa detalla arquitectura, cuantización, filtrado y casos de uso RAG para decidir según presupuesto y necesidad de control.