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Architecture

gVisor: sandboxing for multi-tenant containers

gVisor interpone un kernel en espacio de usuario entre el contenedor y el anfitrión. Después de años en producción en Google y adopción creciente en plataformas serverless, merece una lectura honesta sobre cuándo compensa frente a microVMs y runtimes clásicos.

Architecture

Modern data engineering: dbt, Iceberg and the lakehouse come together

Tras años de prometer un lakehouse abierto, la combinación de Apache Iceberg con catálogos REST y dbt encima ha cuajado en 2025 como la pila de referencia. Analizo qué resuelve, dónde sigue doliendo y por qué la separación limpia entre tabla, motor y transformación importa más de lo que parece.

Architecture

Agent OS: the concept shaping the new stack layer

El término Agent OS lleva un año ganando tracción entre investigación y producto. Describe una capa que va más allá de una biblioteca de agentes: planificador, gestión de contexto, memoria persistente y aislamiento. Una lectura del estado real de ese concepto.

Architecture

Wolfi: the base distribution designed for containers

Wolfi cumple tres años como proyecto público y se ha convertido en la base de imágenes de contenedor de Chainguard y de buena parte de la industria que persigue cadenas de suministro limpias. Revisión con rodaje de lo que aporta frente a Alpine y Debian slim.

Architecture

Delta Lake and Apache Iceberg: 2025 comparison

Los formatos de tabla abiertos sobre lagos de datos han pasado de curiosidad a columna vertebral de muchas arquitecturas analíticas. Delta Lake 4.0 e Iceberg 1.9 son los dos con más peso en 2025. Revisamos dónde están y qué criterios conviene aplicar para elegir entre ellos.

Architecture

Kubernetes 1.32: what the first jump of 2025 brings

Kubernetes 1.32 Penelope se publicó en diciembre y lleva varios meses rodando en clusters. Es buen momento para mirar qué cambios han envejecido bien, cuáles han generado trabajo extra y qué aprendizajes llevarse al salto hacia 1.33.

Architecture

Applying graph RAG to a real product

Desde que Microsoft abrió GraphRAG, el patrón de usar grafos sobre tus propios datos ha pasado de experimento académico a técnica con aplicaciones prácticas. Reflexión sobre cuándo compensa, cómo se monta y qué errores se repiten.