Skills and subagents: the agent reuse pattern
Skills package reusable capabilities; subagents isolate bounded-task execution. Together they form the most effective pattern for composing complex agents in 2026.
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Pragmatic software architecture: decisions, trade-offs and patterns that scale.
Skills package reusable capabilities; subagents isolate bounded-task execution. Together they form the most effective pattern for composing complex agents in 2026.
Kubernetes ganó la batalla de la orquestación, pero Docker Swarm sigue activo y útil para casos concretos. Cuándo elegir Swarm sin sentirse anticuado.
El concepto de Agent OS pasó del slide al despliegue en 2025. Seis meses en producción dejan patrones visibles: qué arquitecturas funcionan, dónde se rompe el modelo y qué aporta frente a correr agentes sobre pila existente.
Un año después de que GraphRAG saliera de laboratorio, queda una estadística clara: funciona donde la información corporativa tiene relaciones densas, falla donde solo hay documentos sueltos. Patrones, costes y decisiones de arquitectura que han sobrevivido.
Dieciséis meses después del anuncio inicial, Model Context Protocol pasó de curiosidad a estándar de facto entre clientes y servidores de agentes. Qué hay disponible, qué servidores merecen la pena, qué problemas siguen abiertos y cómo se parece al mapa de protocolos anteriores.
Seis meses después de que A2A llegara a la Linux Foundation, y tras varios ciclos de implementación por parte de Google, Microsoft y proyectos abiertos, qué significa la versión 1 del protocolo y si ya es seguro construir sobre él.
Con 1.34 liberado en agosto de 2025 y el ciclo de 1.35 en su última fase de congelación de funciones, qué llegará estable, qué quedará en beta, qué nos interesa a quienes mantenemos clústeres pequeños o medianos y qué podemos ignorar sin culpa hasta el siguiente ciclo.
La integración de WebAssembly dentro de containerd como tiempo de ejecución alternativo ha madurado. Ya es posible desplegar cargas mixtas Linux y Wasm en el mismo clúster de Kubernetes con argumentos operativos sólidos. Cuándo compensa y cuándo no.
Con MCP resolviendo la conexión entre agente y herramientas, el siguiente cuello de botella aparece: cómo hablan entre sí dos agentes de distintos proveedores. Agent2Agent de Google, donado a la Linux Foundation en 2025, intenta ocupar ese hueco.
Un enrutador de inferencia decide qué modelo atiende cada petición en función de coste, latencia y complejidad. Bien diseñados reducen la factura de tokens sin que el usuario perciba degradación; mal diseñados introducen fallos sutiles difíciles de depurar.
TigerBeetle es una base de datos distribuida escrita en Zig y especializada en un tipo concreto de carga: contabilidad por partida doble de altísimo volumen con garantías fuertes de consistencia. No pretende sustituir a Postgres; pretende ser la pieza correcta cuando el problema es contar transacciones financieras a ritmo de millones por segundo sin fallos sutiles.
Tras la adquisición por Microsoft en 2019, Citus vivió un limbo comercial que terminó con Microsoft abriendo el código completo en 2022. Tres años después, la extensión de particionado para Postgres ha madurado y ofrece una ruta práctica para escalar sin abandonar el motor que ya conoces. Un repaso honesto.
SQLite lleva años ganando terreno en servidores reales gracias a WAL, a proyectos como Litestream y libSQL, y a hardware con discos rápidos. Repaso los patrones que siguen funcionando después de varios años de uso, los que no, y por qué el tamaño medio de una aplicación web se come ya sin despeinarse.
DuckDB lleva dos años colándose en las arquitecturas de datos sin hacer ruido. Ya no es solo la base de datos embebida para analítica local: en 2025 está apareciendo en casos concretos de empresa donde reemplaza a piezas mucho más caras. Un recorrido por patrones reales.
Model Context Protocol cumple diez meses desde su anuncio de Anthropic y ya no es una propuesta: hay cientos de servidores, implementaciones cruzadas entre proveedores y un registro público. Repaso de qué ha funcionado, qué sigue flojo y por qué 2025 marca el paso de curiosidad a infraestructura básica.
Las bases de datos SQL distribuidas han pasado de promesa a realidad operativa. YugabyteDB y CockroachDB lideran el segmento desde ángulos distintos. Elegir una sobre la otra exige entender qué compromete cada diseño y qué se paga por escalar horizontalmente.
Redpanda promete compatibilidad con el protocolo Kafka pero sin JVM, sin ZooKeeper y con arquitectura thread-per-core. En 2025 ya hay despliegues serios en producción. Merece la pena entender dónde compensa el cambio y dónde no.
Seis meses después de la GA de containerd 2.0 hay suficiente camino recorrido para evaluar la migración desde 1.x. Repasamos compatibilidad, cambios de API, trampas habituales y cuándo compensa planificar el salto.
PostgreSQL 17 llegó en septiembre con mejoras silenciosas del planificador. Seis meses en producción confirman que los escaneos SAOP, el streaming I/O y los anti-joins han cambiado planes de consulta reales sin tocar una línea de SQL.
La release 1.33 llega el 23 de abril y el sneak peek oficial de marzo ya deja ver las líneas fuertes: in-place resize GA, sidecars terminando de madurar y un puñado de deprecaciones importantes.
Coolify promete la experiencia de Vercel o Heroku desplegada en tus propios servidores. Tras varios meses usándolo en VPS de producción, cuento dónde brilla, dónde cojea y para qué perfil de equipo tiene sentido.
GraphRAG lleva un año en uso empresarial real. Balance de qué tipos de preguntas resuelve mejor que el RAG clásico, qué cuesta operarlo y cuándo la complejidad extra compensa.
MariaDB 11.7 trajo vector search nativo, mejoras en JSON y optimizaciones de rendimiento. Cómo se diferencia de MySQL 8 y cuándo sigue siendo la elección correcta.
DuckDB es el motor analítico embebido que ha cambiado el panorama. Lee Parquet y CSV directamente, vectoriza la ejecución y cabe dentro de tu proceso Python. Un repaso a cuándo sustituye de verdad a un data warehouse.
Kubernetes 1.30 trae ValidatingAdmissionPolicy en GA, pod scheduling readiness y job success policy. Una release discreta pero útil para quien opera clústeres de verdad.
vLLM se ha convertido en la referencia para servir LLM en GPU. PagedAttention, batching continuo y API compatible con OpenAI. Cómo desplegarlo bien y cuándo compensa.
Tras dos años de RAG en producción, patrones claros emergen: chunking inteligente, hybrid search, re-ranking, evaluación continua. Qué evitar.
Kubecost da visibilidad de coste por namespace, deployment y label. OpenCost es su núcleo OSS. Cuándo compensa y cómo integrar en el workflow de K8s.
Litestream convierte SQLite en una base de datos con backup continuo a S3. Cómo funciona, setup típico y cuándo es mejor que Postgres para apps pequeñas.
Workers + KV + D1 + R2 + Durable Objects conforman un stack edge completo. Qué falta, qué ya funciona y cuándo compite con AWS.
Kubernetes 1.31 no trae fuegos artificiales, pero estabiliza AppArmor, convierte los sidecars en ciudadanos de primera clase y deja DRA a un paso del GA. Repaso desde la óptica de quien opera clústeres.
El debate sidecar-or-not se resolvió con dos opciones maduras: Istio Ambient y Cilium Mesh. Comparativa operativa y cuál encaja con tu equipo.
Redis cambió a licencia dual en marzo de 2024. Valkey nació como fork BSD respaldado por AWS, Google y la Linux Foundation. Qué implica para usuarios y proyectos.
PostgreSQL 16 cerró las brechas históricas de la replicación lógica. Parallel apply, slots en standby y bidireccionalidad disciplinada la convierten en herramienta de primera línea para migraciones y CDC.
Llevar SCADA a contenedores gana flexibilidad pero abre nuevos vectores de riesgo. Qué funciona, qué no, y cómo gobernar la transición.
SQLite en servidores es más viable de lo que crees. WAL, Litestream, LiteFS y patrones que hacen posible escalarla hasta donde muchos Postgres no llegan.
pgvector maduró en 2023-2024 con HNSW y construcción paralela. Cuándo PostgreSQL basta para RAG, cómo indexar bien y dónde empieza a sufrir.
containerd ejecuta los contenedores de la mayoría de clusters Kubernetes modernos, y casi nadie lo nota. Una lectura técnica de su arquitectura, su relación con Docker y qué cambia tras retirar el dockershim.
eBPF permite ejecutar código seguro dentro del kernel para tracing, networking y seguridad. Por qué es la base de las herramientas modernas de observabilidad.
Las bases vectoriales han pasado de ser experimentales a base de productos LLM. Comparativa pragmática entre las tres opciones más usadas en 2023.
PostgreSQL 16 trae replicación lógica desde standby, mejor paralelismo y observabilidad. Las novedades que realmente importan en producción.
Chroma es la opción más simple para empezar con embeddings y búsqueda semántica. Cuándo brilla, cuándo se queda corta y cómo desplegarla.
Los micro-frontends prometen autonomía de equipo en la UI. Cuándo merece la pena dividir el frontend, qué patrones funcionan y qué cuesta caro.
Platform engineering formaliza el producto interno que los desarrolladores necesitan. Qué es un IDP, qué resuelve y cómo empezar.
Cache-aside, write-through, write-back, TTL bien diseñado. Patrones de caching con Redis que evitan problemas sutiles en producción.
Vault centraliza secretos con rotación, auditoría y políticas granulares. Guía práctica para equipos que pasan de .env a gestión seria.
Migrar de monolito a microservicios no es solo un cambio técnico: es una decisión organizativa con retos claros en interfaces, orquestación y cultura DevOps.