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Postgres con pgvector es la opción por defecto para RAG en producción hasta diez millones de vectores: un índice HNSW, una base de datos y un plan de backup. Con reranking de dos etapas, búsqueda híbrida BM25 y SLOs medibles (p95 menor de 700 ms, recall@10 mayor de 0,85), la pila escala sin infraestructura adicional.
Esta guía instala PostgreSQL 18.6 con pgvector 0.8.6 en Debian o Ubuntu desde el repositorio oficial PGDG, o en Docker. Crea un rol y una base de datos dedicados, ajusta la memoria para producción y explica cuándo conviene HNSW frente a IVFFlat, con recall y tiempos medidos sobre 99.000 embeddings.
pgvector maduró en 2023-2024 con el tipo de índice HNSW y la construcción paralela que llegó en la versión 0.6. Para los proyectos que ya operan PostgreSQL, ya no hace falta una base vectorial dedicada en la mayoría de los casos: esta guía explica cuándo basta, cómo configurar el índice y dónde empieza a quedarse corto.
pgvector convierte PostgreSQL en una base vectorial sin añadir otro servicio al stack. Con la versión 0.8.6 y PostgreSQL 18, HNSW dio un 95,1 % de recall@10 en 1,15 ms sobre 99.000 embeddings reales. Los filtros SQL comparten consulta con el ranking vectorial, y los recorridos iterativos evitan que un filtro devuelva menos filas de las pedidas.
