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Pragmatic software architecture: decisions, trade-offs and patterns that scale.
El concepto de Agent OS pasó del slide al despliegue en 2025. Seis meses en producción dejan patrones visibles: qué arquitecturas funcionan, dónde se rompe el modelo y qué aporta frente a correr agentes sobre pila existente.
Un año después de que GraphRAG saliera de laboratorio, queda una estadística clara: funciona donde la información corporativa tiene relaciones densas, falla donde solo hay documentos sueltos. Patrones, costes y decisiones de arquitectura que han sobrevivido.
Wolfi cumple tres años como proyecto público y se ha convertido en la base de imágenes de contenedor de Chainguard y de buena parte de la industria que persigue cadenas de suministro limpias. Revisión con rodaje de lo que aporta frente a Alpine y Debian slim.
Kata Containers lleva años prometiendo contenedores con aislamiento de máquina virtual sin sacrificar la ergonomía de Docker. En otoño de 2025 el proyecto se acerca a su versión 3.10 con una historia técnica por fin coherente y un nicho claro donde adoptarlo de verdad.
Model Context Protocol cumple diez meses desde su anuncio de Anthropic y ya no es una propuesta: hay cientos de servidores, implementaciones cruzadas entre proveedores y un registro público. Repaso de qué ha funcionado, qué sigue flojo y por qué 2025 marca el paso de curiosidad a infraestructura básica.
Las bases de datos SQL distribuidas han pasado de promesa a realidad operativa. YugabyteDB y CockroachDB lideran el segmento desde ángulos distintos. Elegir una sobre la otra exige entender qué compromete cada diseño y qué se paga por escalar horizontalmente.
Kafka 4.0 llegó en marzo con la promesa cumplida: el clúster se autoadministra sin ZooKeeper. Después de meses operando clústeres KRaft y de la migración obligada, qué cambia de verdad, dónde duelen las diferencias y qué hay que saber antes de migrar.
Los formatos de tabla abiertos sobre lagos de datos han pasado de curiosidad a columna vertebral de muchas arquitecturas analíticas. Delta Lake 4.0 e Iceberg 1.9 son los dos con más peso en 2025. Revisamos dónde están y qué criterios conviene aplicar para elegir entre ellos.
Desde que Microsoft abrió GraphRAG, el patrón de usar grafos sobre tus propios datos ha pasado de experimento académico a técnica con aplicaciones prácticas. Reflexión sobre cuándo compensa, cómo se monta y qué errores se repiten.
El vector puro y la palabra clave pura dejan huecos distintos. La búsqueda híbrida los cubre fusionando BM25 y embeddings con RRF.
Anthropic presenta MCP, un estándar abierto para conectar modelos de lenguaje con datos y herramientas. Qué resuelve, cómo se diferencia del function calling y por qué puede convertirse en el LSP de los agentes.
DuckDB es el motor analítico embebido que ha cambiado el panorama. Lee Parquet y CSV directamente, vectoriza la ejecución y cabe dentro de tu proceso Python. Un repaso a cuándo sustituye de verdad a un data warehouse.
vLLM se ha convertido en la referencia para servir LLM en GPU. PagedAttention, batching continuo y API compatible con OpenAI. Cómo desplegarlo bien y cuándo compensa.
Tras dos años de RAG en producción, patrones claros emergen: chunking inteligente, hybrid search, re-ranking, evaluación continua. Qué evitar.
Litestream convierte SQLite en una base de datos con backup continuo a S3. Cómo funciona, setup típico y cuándo es mejor que Postgres para apps pequeñas.
OpenTelemetry declaró estables las señales de logs en julio de 2024. La tercera pata de la observabilidad moderna por fin se une a métricas y trazas bajo un único protocolo y un modelo de datos común.
containerd ejecuta los contenedores de la mayoría de clusters Kubernetes modernos, y casi nadie lo nota. Una lectura técnica de su arquitectura, su relación con Docker y qué cambia tras retirar el dockershim.
La arquitectura orientada a eventos desacopla servicios y mejora resiliencia. Cuándo aporta valor real, qué patrones funcionan y qué nuevos problemas trae.
pgvector convierte PostgreSQL en una base vectorial competente. Por qué la búsqueda semántica necesita índices especializados y cuándo basta con extender Postgres.
