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Cómo Instalar

Qué añade PegaProx sobre la GUI de Proxmox VE 9

PegaProx 0.9.x es un panel AGPL-3.0 que gestiona varios clústeres de Proxmox VE 8 y 9, más XCP-ng, desde una sola pantalla. Añade migración en vivo entre clústeres, OIDC con Entra ID, escáner CVE y hardening en un clic frente a la GUI estándar, que cubre solo un clúster a la vez.

Arquitectura

Ecosistema MCP consolidado: mapa rápido para 2026

Veinte meses después del anuncio inicial, Model Context Protocol pasó de curiosidad a estándar de facto entre clientes y servidores de agentes. Qué hay disponible, qué servidores merecen la pena, qué problemas siguen abiertos y cómo se parece al mapa de protocolos anteriores.

Tecnología

OSV-Scanner: vulnerabilidades con fuente de verdad

OSV-Scanner se ha convertido en una referencia silenciosa para escanear dependencias open source. Su valor no está en el escaneo en sí, que muchas herramientas ofrecen, sino en su conexión directa con OSV.dev como fuente de verdad. Un análisis de por qué esto importa más de lo que parece.

Herramientas

El fork de Backstage de Spotify: qué cambia para los usuarios

Spotify anunció Backstage Plus como oferta comercial propia encima del proyecto Backstage abierto. El resultado es un fork de facto que abre preguntas incómodas sobre gobernanza de proyectos CNCF donados por empresas. Repaso de implicaciones prácticas y qué pueden hacer los equipos que ya tienen Backstage en producción.

Arquitectura

Valkey: el fork abierto tras el cambio de licencia de Redis

Redis pasó a licencia dual SSPL/RSAL en marzo de 2024, dejando de ser open source según la OSI. Valkey nació como fork BSD 3-Clause respaldado por AWS, Google Cloud, Oracle y la Linux Foundation, con compatibilidad total de protocolo con Redis 7.2. La migración es casi siempre trivial: cambiar el binario o la imagen Docker.

Inteligencia Artificial

nomic-embed-text: embeddings abiertos competitivos

nomic-embed-text-v1.5 de Nomic AI es un modelo de embeddings con pesos, código y datos de entrenamiento publicados en Apache 2.0: 137 millones de parámetros, hasta 8192 tokens de contexto y un MTEB de 62.4 puntos, casi igual al 62.3 de text-embedding-3-small de OpenAI, con 768 dimensiones en lugar de 1536.

Tecnología

El cambio de licencia de Terraform y sus implicaciones

El 10 de agosto de 2023, HashiCorp cambió la licencia de Terraform de MPL 2.0 a la Business Source License v1.1, que prohíbe construir productos competidores. Para el 95% de equipos que usan Terraform internamente, el impacto práctico es nulo. Quien construya un SaaS sobre Terraform necesita revisar su situación o migrar a OpenTofu.

Herramientas

OpenTofu: la respuesta abierta al cambio de licencia de Terraform

OpenTofu es el fork comunitario de Terraform, nacido en 2023 tras el cambio de HashiCorp a la Business Source License. Gobernado por la Linux Foundation con compatibilidad total de archivos .tf y providers, es una alternativa juridicamente segura para organizaciones con politicas estrictas de open source o para quienes construyen productos sobre Terraform.

Herramientas

El stack Grafana: Loki, Tempo y Mimir para observabilidad abierta

El stack Grafana combina tres proyectos open source: Loki para logs, Tempo para trazas y Mimir para métricas. Los tres guardan los datos en object storage (S3/GCS) con un índice mínimo, en vez de indexarlo todo como Elasticsearch, lo que abarata mucho el coste a gran volumen y permite correlacionar métrica, log y traza desde un mismo panel de Grafana.

Inteligencia Artificial

LLaMA 2 y la nueva ola de modelos de lenguaje abiertos

Meta publicó LLaMA 2 el 18 de julio de 2023 con licencia comercial libre de royalties, en tres tamaños (7B, 13B, 70B parámetros). El modelo 70B iguala o supera a GPT-3.5 en benchmarks estándar. Para el 99,9 % de las organizaciones la licencia permite descargar, modificar y ejecutar el modelo en producción con privacidad total.

Herramientas

Cerebras-GPT: 7 Modelos LLM Open-Source listos para su uso

Cerebras-GPT es una familia de 7 modelos de lenguaje open-source, de 111 millones a 13.000 millones de parámetros, entrenados por Cerebras Systems en sus procesadores CS-2 con arquitectura GPT-3 estándar. Publicados en Hugging Face y GitHub bajo licencia Apache 2.0, sirven para fine-tuning, investigación e inferencia local, aunque solo entienden inglés.