Artificial Intelligence
How to build a production-ready agent with the Anthropic SDK, step by step
Full tutorial: tool use, streaming, prompt caching, observability, and your own MCP server. Reference repo included.
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mcp
Artificial Intelligence
MCP (Model Context Protocol) in 2026: the complete guide for engineering teams
After eighteen months of multi-vendor adoption, MCP is the de facto standard for connecting models to tools. The complete guide: architecture, servers, policies, authentication, composition, and the antipatterns we’ve already seen in production.
Architecture
MCP as multi-vendor standard: patterns already mature
The Model Context Protocol, proposed by Anthropic in late 2024 and adopted through 2025-2026 by every major vendor, has proven operational patterns. This is the state of the art.
Artificial Intelligence
How to install a local MCP server for your editor
Model Context Protocol ha pasado de propuesta a estándar de facto para conectar editores con herramientas. Guía práctica para levantar un servidor MCP local, conectarlo a VS Code o a tu cliente favorito y entender qué estás exponiendo realmente.
Architecture
Consolidated MCP ecosystem: a quick map for 2026
Dieciséis meses después del anuncio inicial, Model Context Protocol pasó de curiosidad a estándar de facto entre clientes y servidores de agentes. Qué hay disponible, qué servidores merecen la pena, qué problemas siguen abiertos y cómo se parece al mapa de protocolos anteriores.
Architecture
Agent-to-agent protocols v1: what we have in hand
Seis meses después de que A2A llegara a la Linux Foundation, y tras varios ciclos de implementación por parte de Google, Microsoft y proyectos abiertos, qué significa la versión 1 del protocolo y si ya es seguro construir sobre él.
Architecture
Agent-to-agent protocols: the next open layer
Con MCP resolviendo la conexión entre agente y herramientas, el siguiente cuello de botella aparece: cómo hablan entre sí dos agentes de distintos proveedores. Agent2Agent de Google, donado a la Linux Foundation en 2025, intenta ocupar ese hueco.
Architecture
Model Context Protocol in 2025: from announcement to ecosystem
Model Context Protocol cumple diez meses desde su anuncio de Anthropic y ya no es una propuesta: hay cientos de servidores, implementaciones cruzadas entre proveedores y un registro público. Repaso de qué ha funcionado, qué sigue flojo y por qué 2025 marca el paso de curiosidad a infraestructura básica.
Artificial Intelligence
MCP clients in editors: AI integrates where you already work
Los editores de código han empezado a incorporar MCP como cliente nativo: VS Code, Zed, Cursor y varios forks de Neovim. Esto cambia la forma en que el agente accede al contexto del proyecto y abre preguntas prácticas sobre qué servidores activar y cómo configurarlos sin abrir puertas.
Artificial Intelligence
Community MCP servers: which ones are worth it
Seis meses después de que MCP se volviera el protocolo común de integración de agentes, el catálogo comunitario supera el millar de servidores. Repaso cuáles uso a diario, cuáles son ruido y cómo separarlos sin caer en la trampa de la novedad.
Artificial Intelligence
LLM agent security: the new class of threats
Cuando un LLM pasa de contestar texto a ejecutar herramientas, la superficie de ataque cambia de categoría. La inyección de prompts, la contaminación de memoria y el abuso de protocolos entre agentes son el nuevo OWASP Top 10.
Architecture
Model Context Protocol: Anthropic’s Open Proposal
Anthropic presenta MCP, un estándar abierto para conectar modelos de lenguaje con datos y herramientas. Qué resuelve, cómo se diferencia del function calling y por qué puede convertirse en el LSP de los agentes.